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Actualidad · Artículo
26.11.2024·
AstraZeneca ·
3 min
La transmisión del virus de la gripe se alterna entre los hemisferios norte y sur, ocurriendo típicamente en los meses de invierno (mayo a octubre en el hemisferio sur y octubre a mayo en el hemisferio norte). Sin embargo, a pesar de que este patrón se repite año tras año, hacer predicciones con respecto al comportamiento epidemiológico y clínico de la gripe sigue siendo un importante reto.1
Se estima que en el sureste asiático existe una circulación continua de la gripe, que puede ser la base de la transmisión a Oceanía y posteriormente a Europa, Norteamérica, y Suramérica. Por lo tanto, se puede pensar que lo que ocurra en el hemisferio sur con respecto a la transmisión del virus de la gripe, puede tener efectos en el hemisferio norte.1
Para hacer frente a las estaciones de gripe, una de las principales medidas preventivas es la vacunación frente a esta enfermedad. Para esto, todos los años la OMS hace recomendaciones sobre la composición antigénica de las vacunas tanto para el hemisferio norte como para el hemisferio sur.
Además de la selección antigénica de las vacunas, esta información también es útil para estimar los recursos necesarios para hacer frente a la temporada de gripe, por ejemplo, para informar sobre la distribución y ubicación del personal de atención médica, las camas de hospital y los recursos de tratamiento.3 Por ejemplo, durante la temporada de gripe 2024 en el hemisferio sur, varios países experimentaron un inicio anticipado de la temporada y otros experimentaron altos niveles de actividad de la gripe, incluyendo altos niveles de enfermedad grave relacionada con la gripe.4
Debido a esto, se ha estimado si los datos de la vigilancia epidemiológica en países del hemisferio sur, como Australia, pueden ser de utilidad para estimar el comportamiento epidemiológico de la gripe en países del hemisferio norte, encontrándose que los datos de vigilancia del hemisferio sur (Australia) tienen una fuerte correlación con las tendencias en la vigilancia de la gripe en países del hemisferio norte como China, EE. UU. o el Reino Unido, con una diferencia de 21-22 semanas, mientras que los datos de búsquedas de internet (Google Trends o Beidu Index) también mostraron una asociación significativa, con una diferencia de 1 semana. Al combinar tanto la información de vigilancia como las búsquedas de internet en un modelo, se incrementó el rendimiento predictivo sobre el comportamiento epidemiológico.1
Esto ha justificado la creación de redes epidemiológicas mediante la cooperación internacional de países tanto del hemisferio norte como del hemisferio sur, con el objetivo de mejorar el entendimiento de la transmisión interhemisférica de la gripe.5
Esto resalta el potencial que tiene el combinar datos tradicionales, como la vigilancia local y la de otros países, con datos no tradicionales, como las búsquedas en internet.1 La utilización de la inteligencia artificial puede auxiliar este proceso de predicción.6
Referencias
1. 1. Zhang Y, Yakob L, Bonsall MB, Hu W. Predicting seasonal influenza epidemics using cross-hemisphere influenza surveillance data and local internet query data. Sci Rep. 2019;9(1):3262.
2. Selecting Viruses for the Seasonal Influenza Vaccine. CDC. Disponible en https://www.cdc.gov/flu/vaccine-process/vaccine-selection.html Consultado noviembre 2024.
3. About Flu Forecasting. CDC. Disponible en https://www.cdc.gov/flu-forecasting/about/index.html. Consultado: noviembre 2024
4. Southern Hemisphere Flu Season Could Provide Clues on Upcoming US Flu Season. CDC. Disponible en: https://www.cdc.gov/flu/whats-new/2024-2025-southern-hemisphere.html. Consultado: noviembre 2024.
5. Lu C, Wang L, Barr I, et al. Developing a Research Network of Early Warning Systems for Infectious Diseases Transmission Between China and Australia. China CDC Wkly. 2024;6(30):740-753.
6. Yang L, Zhang T, Han X, et al. Influenza Epidemic Trend Surveillance and Prediction Based on Search Engine Data: Deep Learning Model Study. J Med Internet Res. 2023;25:e45085.
ES-33434 Noviembre 2024
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