Aplicación de la inteligencia artificial radiómica en el diagnóstico, tratamiento y pronóstico del carcinoma hepatocelular

El carcinoma hepatocelular (HCC) es la forma más frecuente de cáncer primario de hígado y uno de los mayores retos clínicos debido a su creciente incidencia y mal pronóstico. En la última década, los avances en inteligencia artificial (IA) han transformado la medicina clínica, especialmente gracias a la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y construir modelos predictivos precisos.

Esta revisión analiza de manera integral el papel actual de la radiómica basada en IA en el abordaje del HCC, abarcando su uso en el diagnóstico, la personalización del tratamiento y la predicción de supervivencia. Los modelos radiómicos permiten identificar patrones relevantes en imágenes médicas, optimizando la toma de decisiones y proporcionando garantías técnicas que superan las estrategias clásicas.

El artículo también aborda los retos pendientes y las perspectivas futuras en el desarrollo y aplicación de la IA radiómica para mejorar la atención y el pronóstico de los pacientes con carcinoma hepatocelular.

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1. Bo Z, Song J, He Q, Chen B, Chen Z, Xie X, et al. Application of artificial intelligence radiomics in the diagnosis, treatment, and prognosis of hepatocellular carcinoma. Comput Biol Med. 2024;108337. doi:10.1016/j.compbiomed.2024.108337.

ES-39528 Noviembre 2025