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Diagnóstico clínico en la era digital

Herramientas que detectan enfermedades a tiempo

 05/05/2025 · AstraZeneca · 2 min

Banner de diagnóstico digital

La medicina avanza hacia un escenario más ágil y preciso, gracias a tecnologías que permiten detectar enfermedades en etapas cada vez más tempranas. Desde dispositivos portátiles hasta microchips que simulan órganos humanos, el diagnóstico clínico está viviendo una auténtica transformación en los últimos años.

 

El uso de pruebas rápidas en el punto de atención (POCT) permite obtener resultados en minutos, sin necesidad de enviar muestras al laboratorio, lo que supone un auge en el diagnóstico en remoto y agiliza la toma de decisiones. El mercado de estos dispositivos está creciendo alrededor de un 2% anual, según datos de la Sociedad Española de Medicina de Laboratorio (SEQC)1. Los más comunes son los glucómetros para diabetes, las pruebas rápidas de hemoglobina, sangre oculta en heces, estreptococo y analizadores portátiles de gases en sangre o marcadores cardíacos.

 

Menos conocidos en la práctica médica son los microchips biomiméticos u "órganos-en-un-chip", dispositivos en miniatura que utilizan microfluidos y nanotecnología para imitar tejidos humanos en un laboratorio. Constituyen una de las tecnologías más prometedoras en investigación en medicina y desarrollo de fármacos, hasta ahora su aplicación principal, aunque empiezan a ofrecer también oportunidades para el diagnóstico temprano. ¿Cómo lo hacen? Los microchips biomiméticos permiten modelar fases iniciales de enfermedades, acelerar el desarrollo de pruebas y adaptar el diagnóstico a las características celulares de cada paciente. 

 

Su uso clínico directo está todavía en fase inicial, en experiencias como los chips miniaturizados2 para observar enfermedades desde el interior celular, desarrollados por el CSIC en España, o los nanochips para diagnóstico temprano de cáncer oral3, investigados desde la Universidad Autónoma de México, que detectan biomarcadores específicos en lesiones premalignas.

 

Otra de las grandes aportaciones al diagnóstico temprano viene del impacto de la inteligencia artificial (IA) en detección precoz, particularmente en microscopía avanzada, donde permite localizar alteraciones celulares vinculadas a procesos oncológicos e infecciosos. Por ejemplo, la herramienta AINU4, desarrollada por el Centro de Regulación Genómica, la Universidad del País Vasco, el Donostia International Physics Center y la Fundación Biofísica Bizkaia, escanea imágenes de células con alta resolución y permite identificar estructuras de células tumorales y virales con precisión nanométrica gracias a microscopía STORM. Además, el Instituto Paul Scherrer5 ha demostrado que la IA combinada con microscopía de fluorescencia permite detectar tumores analizando cambios en la cromatina nuclear.

 

Cabe decir que estas innovaciones no sustituyen de momento al diagnóstico clásico, pero sí lo complementan y refuerzan, abriendo la puerta a una atención más temprana, eficaz y adaptada al paciente.

 

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