Evaluación de las respuestas de ChatGPT a preguntas comunes de pacientes sobre cirugía de Cáncer de Pulmón

En la era de la digitalización de la salud, los chatbots basados en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático están transformando la manera en que los pacientes acceden a la información. ChatGPT, un modelo de lenguaje avanzado es utilizado para responder a preguntas sobre intervenciones quirúrgicas, evaluaciones preoperatorias y resultados postoperatorios.

Este estudio explora cómo ChatGPT podría manejar las preguntas más frecuentes sobre la cirugía de cáncer de pulmón, un área crítica dados los altos niveles de ansiedad e incertidumbre que enfrentan los pacientes^1,3.

Métodos 

Se desarrolló un estudio planteando dieciséis preguntas frecuentes sobre la cirugía de cáncer de pulmón a ChatGPT en una única sesión continua, sin repetir preguntas. Las respuestas del chatbot fueron evaluadas por un panel de expertos en cirugía torácica por su adecuación y precisión, utilizando un enfoque estructurado basado en evidencia y una escala Likert para la evaluación.^4-6

Resultados

Las respuestas obtenidas de ChatGPT fueron en su mayoría satisfactorias, evidenciando ser imparciales y basadas en información clínica actualizada. La claridad y accesibilidad del lenguaje utilizado fueron destacados como puntos fuertes, facilitando la comprensión de los pacientes, sin requerir aclaraciones significativas en la mayoría de los casos.^7-9

Discusión

Impacto en la Educación del Paciente: Las tecnologías de IA, como ChatGPT, representan un recurso poderoso para mejorar la comprensión de los pacientes respecto a sus condiciones médicas y opciones de tratamiento, promoviendo así un enfoque más informado y proactivo en la salud personal.

Limitaciones: Aunque las respuestas del chatbot fueron generalmente positivas, es crucial reconocer la necesidad de supervisión clínica para validar la información en entornos complejos. La capacidad de la IA para personalizarse aún debe mejorar para adaptarse a contextos individuales específicos.

Implicaciones Futuras: La incorporación de herramientas de IA en la atención médica podría revolucionar la educación del paciente, haciendo la información médica más accesible y comprensible, siempre que se aplique con el debido cuidado y supervisión personalizada.

1. Schabath MB, Cote ML. Cancer progress and priorities: Lung cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019;28:1563–1579. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0221.
2. Remon J, Soria JC, Peters S. Early and locally advanced non-small-cell lung cancer: An update of the ESMO Clinical Practice Guidelines. Ann Oncol. 2021;32:1637–1642. doi: 10.1016/j.annonc.2021.08.1994.
3. Schwartz RM, et al. Early-stage lung cancer patients’ perceptions of presurgical discussions. MDM Policy Pract. 2022;7:23814683221085570. doi: 10.1177/23814683221085570.
4. Aung YYM, Wong DCS, Ting DSW. The promise of artificial intelligence in healthcare. Br Med Bull. 2021;139:4–15. doi: 10.1093/bmb/ldab016.
5. Ostberg NP, Zafar MA, Elefteriades JA. Machine learning: Principles for thoracic surgery. Eur J Cardio-Thorac Surg. 2021;60:213–221. doi: 10.1093/ejcts/ezab095.
6. Liu J, Wang C, Liu S. Utility of ChatGPT in clinical practice. J Med Internet Res. 2023;25:e48568. doi: 10.2196/48568.
7. Shao CY, et al. Using ChatGPT for patient education in thoracic surgery: A survey study. Interact J Med Res. 2023;12:e46900. doi: 10.2196/46900.
8. Dai Z, et al. Is ChatGPT a qualified thoracic surgeon assistant? Int J Surg. 2023;109:3752–3759. doi: 10.1097/JS9.0000000000000745.
9. Ferrari-Light D, Merritt RE, et al. Evaluating ChatGPT as a patient resource for lung cancer surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2024. doi: 10.1016/j.jtcvs.2024.09.030.

ES-35627 Marzo 2025