Estudio Willem de Fibrilación auricular  

Descripción del episodio

La fibrilación auricular es una arritmia cardíaca que afecta a 4 de cada 100 personas mayores de 40 años, lo que la convierte en un problema de salud pública a nivel mundial. Su diagnóstico precoz es fundamental para prevenir complicaciones graves como accidentes cerebrovasculares y hospitalizaciones. 

Según el último estudio realizado por IDOVEN sobre la plataforma Willem AI de inteligencia artificial, se puede diagnosticar la fibrilación auricular con una precisión global del 96,1%, equiparándose a la de un equipo experto en cardiología y abriendo una nueva puerta a la detección temprana de esta enfermedad cardíaca. El estudio, publicado en la revista Heart Rhythm, explora cómo la inteligencia artificial aplicada a electrocardiogramas (ECG) puede mejorar y agilizar este diagnóstico. Conoce todos los detalles de la mano del doctor Manuel Maria Breysse, CEO y confundador de IDOVEN. 

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Referencias:

1. De Guio F, Rienstra M, Lillo-Castellano JM, et al. Enhanced detection of atrial fibrillation in single-lead electrocardiograms using a Cloud-based artificial intelligence platform. Heart Rhythm. 2025;22(7):1667-1674.
 

ES-38688 Octubre 2025

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