Fisiopatología del asma, biomarcadores e IA: claves para el manejo personalizado

 AstraZeneca · 4:20 min

El asma es una enfermedad respiratoria crónica y heterogénea cuyo enfoque ha evolucionado hacia un modelo basado en fenotipos y endotipos, clave para avanzar en una medicina de precisión en asma. La diversidad de mecanismos inflamatorios, especialmente en el asma tipo 2, junto con el concepto de vía aérea única, exige una mejor caracterización del paciente mediante la integración de biomarcadores, datos clínicos y pruebas funcionales respiratorias para optimizar el manejo en consultas de neumología, alergología y Atención Primaria.

En este capítulo del AI Journal Club, Paula Chaparro analiza cómo la inteligencia artificial en asma permite integrar múltiples fuentes de información para mejorar la identificación de fenotipos, la detección de rasgos tratables, la predicción de exacerbaciones y la toma de decisiones clínicas. La combinación de IA, multiómica y monitorización remota impulsa un abordaje más personalizado y predictivo del paciente asmático, reforzando el criterio clínico en entornos de alta complejidad.