La inteligencia artificial práctica en atención primaria estructurando las conversaciones clínicas

¿Cuánto tiempo dedicamos realmente a escuchar a nuestros pacientes… y cuánto a teclear?

Un estudio del Institut Català de la Salut (ICS) y el IDIAP Jordi Gol ha puesto a prueba una tecnología basada en inteligencia artificial capaz de transcribir y estructurar automáticamente la conversación clínica.

El objetivo: reducir la carga burocrática que afrontan los profesionales de Atención Primaria y recuperar minutos valiosos para la atención directa al paciente.

Durante el estudio, realizado en nueve centros de Cataluña, se utilizó la herramienta Relisten, que escucha la consulta, transcribe el diálogo incluso en entornos multilingües (catalán y castellano), y genera un borrador editable de la nota clínica en tiempo real.

Este vídeo recoge los principales resultados del estudio y lo acompañamos con una conversación con el doctor Josep Vidal Alaball, médico de familia y coordinador de la investigación, sobre cómo la inteligencia artificial puede integrarse en la práctica asistencial sin alterar la relación médico-paciente.

🎙️ Entrevista con el Dr. Josep Vidal Alaball

Doctor Vidal, ¿qué hace a este estudio especialmente relevante dentro del ámbito de la Atención Primaria?

Uno de los aspectos más sensibles suele ser la experiencia del paciente. ¿Cómo valoraron los pacientes esta tecnología?

La percepción fue muy positiva. Los pacientes mostraron una satisfacción muy alta, entre 4 y 5 sobre 5, en todos los aspectos evaluados, sin diferencias significativas entre las consultas con y sin IA.

Incluso se observó una ligera tendencia a mejores puntuaciones cuando se utilizó la herramienta. En definitiva, la IA no afectó negativamente la experiencia del paciente y se integró sin alterar la calidad de la atención.

¿Y qué valoración hicieron los profesionales sanitarios?

Los profesionales mostraron una alta aceptación y valoraron muy positivamente la calidad técnica de la herramienta.

La calidad del audio obtuvo una media de 8,9 sobre 10, y la transcripción, de 8. Los médicos puntuaron ligeramente mejor (audio 9,06; transcripción 8,14) que el personal de enfermería (audio 7,62; transcripción 6,93).

El análisis técnico mostró una carga de revisión muy baja —menos de 24 palabras por minuto—, lo que indica transcripciones precisas y poca necesidad de corrección.
En conjunto, los resultados reflejan una buena experiencia y confianza en el uso de la IA en la práctica clínica.

Si tuviera que remarcar algún punto de este estudio, ¿cuál sería?

La herramienta de IA permitió un ahorro de tiempo notable (entre un 9% y un 15% del total de la consulta, y hasta un 60% del tiempo de documentación).

Tuvo una alta aceptación entre los profesionales y no afectó negativamente la satisfacción de los pacientes. Se confirma su utilidad como apoyo al profesional, aunque sigue siendo necesaria la revisión manual. 

Los resultados justifican realizar otros estudios aleatorizados para validar su impacto en la calidad y eficiencia del sistema.

ES-39065 Octubre 2025