Puentes estratégicos en la derivación de pacientes para una atención sanitaria eficiente

El proceso de derivación de pacientes entre niveles de atención sanitaria (como de atención primaria a atención especializada) es un elemento fundamental en la coordinación asistencial dentro de un sistema de salud.¹ Junto a procesos como el despistaje o detección precoz, diagnóstico y manejo de enfermedad, un proceso de derivación adecuado mejora la eficiencia y coste-efectividad del sistema de salud.²

A pesar de la existencia de bases legales para la coordinación asistencial entre los diferentes niveles de atención, así como el reconocimiento de su impacto positivo en el sistema de salud, existen importantes deficiencias en el circuito de derivación de los pacientes desde la atención primaria hasta la especializada.¹

Por ejemplo, las guías de derivación, donde las hay, pueden ser ambiguas e inespecíficas y en ocasiones, los formatos de derivación contribuyen a la carga administrativa de los profesionales sanitarios, incrementando la posibilidad de desgaste o burnout.³ Adicionalmente, puede haber resistencia al cambio entre los involucrados o no haber los incentivos adecuados.⁴

La atención integrada representa una visión donde el sistema de salud en su conjunto está alineado, generando eficiencias que producen mejores resultados y experiencias.

Principales determinantes que influyen en las decisiones de derivación^1,9
 

• Factores Clínicos y Diagnósticos del Paciente: La necesidad de derivación a atención especializada puede estar motivada por el control difícil de una condición, la sospecha de una causa secundaria, o la presencia de comorbilidades
• Factores Relacionados con el Proceso y la Comunicación entre Niveles: La comunicación entre niveles, calidad de la información intercambiada y el tiempo en recibir respuesta a la derivación
• Guías y protocolos para la derivación: Es importante la existencia de sobre guías y protocolos para la derivación, pero esto se debe acompañar su difusión para una adecuada implementación
• Factores sociales y geográficos: Disponibilidad de especialistas, confianza en los especialistas.
• Factores relacionados al médico de atención primaria: Experiencia profesional, experiencias previas en derivaciones, contexto general de la consulta
• Factores de los pacientes: Preconceptos y experiencias previas, expectativas y ansiedad.
   

Principales criterios de derivación al especialista⁹
 

Entre los principales criterios de derivación al especialista se encuentran:  gravedad o complejidad de enfermedad, necesidad de investigaciones o procedimientos avanzados, difícil control, sospecha de causa secundaria o comorbilidades, entre otras.

Las plataformas de apoyo a las decisiones clínicas basadas en evidencia, fácilmente accesibles e integradas a la historia clínica electrónica pueden ayudar en la toma de decisiones relacionadas al manejo de los pacientes, especialmente en enfermedades complejas como cáncer, enfermedades cardiovasculares o metabólicas.⁵

Por ello, se están explorando modelos novedosos de atención basados en la integración vertical y horizontal del sistema de salud. Por ejemplo, un modelo que ha dado resultados positivos consiste en el apoyo directo de especialistas a nivel comunitario.^6,7 El uso de tecnologías, como la telemedicina, puede potencialmente mejorar la interacción entre los diferentes niveles de atención, así como reducir el tiempo de espera para los pacientes.^7,8

1. Martell-Claros N, Galgo Nafría A, Abad-Cardiel M, et al. Valoración desde atención primaria del manejo del hipertenso en atención especializada (estudio DERIVA-DOS). Aten Primaria. 2018;50(7):406-413.

2. Guldemond N. What is meant by 'integrated personalized diabetes management': A view into the future and what success should look like. Diabetes Obes Metab. 2024;26 Suppl 1:14-29.

3. Laing S, Jarmain S, Elliott J, et al. Codesigned standardised referral form: simplifying the complexity. BMJ Health Care Inform. 2024;31(1):e100926.

4. Jung-Henrich J, Schlößler K, Uebel T, et al. Development and implementation of a treatment pathway to reduce coronary angiograms - lessons from a failure. BMC Health Serv Res. 2024;24(1):527.

5. Ichiuji M, Asakura L, Cain C, et al. Improving routine use of clinical pathway decision support through integration of an EHR with a clinical library resource designed to provide evidence-based guidance within oncology workflows. BMC Health Serv Res. 2024;24(1):560.

6. van der Feltz-Cornelis C, Attree E, Heightman M, Gabbay M, Allsopp G. Integrated care pathways: a new approach for integrated care systems. Br J Gen Pract. 2023;73(734):422.

7. Winpenny EM, Miani C, Pitchforth E, King S, Roland M. Improving the effectiveness and efficiency of outpatient services: a scoping review of interventions at the primary-secondary care interface. J Health Serv Res Policy. 2017;22(1):53-64.

8. Venkataramanan R, Pradhan A, Kumar A, Alajlani M, Arvanitis TN. Role of digital health in coordinating patient care in a hub-and-spoke hierarchy of cancer care facilities: a scoping review. Ecancermedicalscience. 2023;17:1605.

9. Winkler K, Gerlach N, Donner-Banzhoff N, Berberich A, Jung-Henrich J, Schlößler K. Determinants of referral for suspected coronary artery disease: a qualitative study based on decision thresholds. BMC Prim Care. 2023;24(1):110.

ES-36234 Mayo 2025