Simulación clínica avanzada: nuevas capacidades para la formación sanitaria

Visualización en realidad aumentada de la anatomía cardíaca, un recurso de simulación clínica que permite entrenar el diagnóstico y el manejo de procedimientos cardiovasculares.

¿De qué son capaces los actuales simuladores en formación sanitaria gracias a la integración de las últimas tecnologías? La práctica formativa se acerca cada vez más al realismo, sin riesgo para pacientes y adaptándose a la complejidad cada vez mayor de los procedimientos. La simulación clínica en medicina ha pasado de ser un recurso complementario a convertirse en un pilar estratégico de la formación.

La incorporación de la Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV)¹ permite recrear escenarios hiperrealistas con anatomía tridimensional. El alumnado puede simular el avance de patologías, visualizar los efectos de tratamientos y repetir procedimientos complejos en entornos inmersivos. A estos avances se suma la simulación de cirugía robótica²: sistemas que operan con tecnologías como el robot Da Vinci permiten al personal quirúrgico practicar la navegación y manipulación de instrumentos en procedimientos mínimamente invasivos, adquiriendo destrezas avanzadas en un entorno seguro. 

La inteligencia artificial (IA) añade la capacidad de generar respuestas dinámicas del caso clínico simulado, como variaciones de la frecuencia cardíaca, la presión arterial o la saturación de oxígeno, que cambian en función de las decisiones de quien se forma. Las plataformas en la nube, por su parte, facilitan entrenamientos a distancia, el intercambio de casos y la retroalimentación mediante métricas objetivas de desempeño³.

Aplicaciones clínicas y experiencias

Los simuladores médicos ya se utilizan para entrenar procedimientos de alta precisión con resultados demostrados. En cirugía cardiovascular mínimamente invasiva⁴, permiten practicar técnicas complejas, mejorar la coordinación y anticipar errores antes de aplicarlas en la práctica real.

En el ámbito respiratorio, han alcanzado un notable grado de precisión: modelos con vías respiratorias y bronquios anatómicos diseñados a partir de datos de tomografía computarizada, que permiten entrenar de forma realista técnicas como la intubación orotraqueal, la ventilación mecánica, la cricotiroidotomía y la broncoscopia diagnóstica⁵. Estas herramientas son especialmente valiosas porque posibilitan la práctica repetida de maniobras complejas, la adquisición progresiva de destrezas y la reducción de riesgos en escenarios críticos.

En España, varias universidades han apostado por integrar estas tecnologías. La Universidad Europea de Madrid ha demostrado, mediante estudios con RV inmersiva, mejoras significativas en competencias de primeros auxilios y emergencias⁶. En la Universidad Autónoma de Madrid, el laboratorio de habilidades clínicas y la asignatura de Simulación y Modelado Clínico en Ingeniería Biomédica son ejemplos de cómo incorporar la educación médica con simuladores en el currículo⁷. La Universidad de Murcia ha presentado recientemente sus áreas de simulación clínica como innovación docente en Ciencias de la Salud⁸, mientras la Universidad Francisco de Vitoria y la Universidad Alfonso X El Sabio cuentan con aulas hospitalarias y hospitales virtuales de simulación que amplían la oferta en la simulación en formación de enfermería.

Evidencia y marcos de referencia

La investigación respalda estos avances. Una revisión de estudios recientes confirma que los simuladores para profesionales sanitarios mejoran la adquisición de habilidades técnicas, refuerzan la comunicación en equipos y reducen la ansiedad antes de enfrentarse a la práctica clínica^3,9. A nivel internacional, el Consenso Global de Simulación¹⁰ y los Standards of Best Practice de la INACSL¹¹ consolidan este enfoque, alineando la simulación médica en España con los estándares internacionales de calidad.

Los simuladores para enfermería y medicina ya no representan el futuro: son una herramienta presente que permite entrenar con realismo intervenciones de alta complejidad, fortalece la seguridad de las personas atendidas y asegura una formación sanitaria con simuladores de excelencia. 

Referencias:


1.Calderón SJ, Tumino MC, Bournissen JM. Realidad virtual: impacto en el aprendizaje percibido de estudiantes de Ciencias de la Salud. Rev Tecnol Cienc Educ. 2020;(16):65-82.

2. Leal G, Sánchez-Margallo JA, Moyano-Cuevas JL. Impact of extended reality on robot-assisted surgery training: a systematic review and meta-analysis. J Robot Surg. 2025;19(1):45-58. doi:10.1007/s11701-025-02559-z.

3. Serrano Paredes KL, Velecela Abambari SG, Cabrera Aguirre MP, Chacha Astudillo AS. Uso de simuladores virtuales en la educación médica. Pro Sciences. 2024;8(52):185-223. doi:10.29018/issn.2588-1000vol8iss52.2024pp185-223.

4. Yammine H, Journois D, Selten K, et al. Simulation-based training in cardiac surgery: a systematic review. Interact CardioVasc Thorac Surg. 2023;37(2):ivad079. doi:10.1093/icvts/ivad079.

5. Schulte-Uentrop L, Simon M, Dall A, et al. In-situ simulation-based team training reduces incidence of negative events during bronchoscopy. Respir Res. 2025;26:45. doi:10.1186/s12931-025-03205-w.

6. Mariscal G, Jiménez E, Vivas-Urías MD, Redondo-Duarte S, Moreno-Pérez S. Aprendizaje basado en simulación con realidad virtual. Educ Knowl Soc. 2020;21:11. doi:10.14201/eks.20809.

7. Gutiérrez Misis A. Satisfacción y rendimiento en talleres de simulación clínica precoz en estudiantes de Medicina: estudio piloto. En: Nuevas tendencias educativas en ciencias de la salud. Libro de resúmenes del I CITEen. Salamanca: Ediciones Egregius; 2022. p. 6-8.

8. Universidad de Murcia. La Universidad de Murcia incorpora áreas de simulación clínica para la formación de sus estudiantes de Ciencias de la Salud. Campus Digital UMU. 2022. Disponible en: https://www.um.es/web/campusdigital/contenido/reportajes/simulacion-clinica

9. Vidal M, Avello R, Rodríguez M, Menéndez J. Simuladores como medio de enseñanza. Educ Méd Super. 2019;33(4):37-49. Disponible en: https://ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/2085

10. Diaz-Navarro C, Armstrong R, Charnetski M, et al. Global consensus statement on simulation-based practice in healthcare. Adv Simul. 2024;9:19. doi:10.1186/s41077-024-00288-1.

11. Watts PI, McDermott DS, Alinier G, et al. Healthcare Simulation Standards of Best Practice™: Simulation Design. Clin Simul Nurs. 2021;58:14-21. doi:10.1016/j.ecns.2021.08.009.

ES-38697 Octubre 2025