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Patología ⋅ Contenido ⋅ Tumores Ginecológicos

Actualización sobre tumores epiteliales de ovario en el libro blanco de Anatomía Patológica 2025

Libro Blanco Anatomía Patológica 2025

El Libro Blanco de la Anatomía Patológica en España 2025 presenta una revisión esencial sobre la heterogeneidad morfológica y molecular de los tumores epiteliales de ovario, subrayando la importancia de una clasificación precisa para mejorar el tratamiento personalizado.

 

 

Se abordan:

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Las diferencias clínicas, moleculares y terapéuticas entre los distintos subtipos (seroso de alto y bajo grado, mucinoso, endometrioide, células claras).

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El uso de biomarcadores clave (WT1, p53, napsina A, receptores hormonales) como apoyo al diagnóstico morfológico. Ver figura 1.

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La incorporación de técnicas moleculares como el análisis de HRD* y su valor en la predicción de respuesta a terapias dirigidas (inhibidores PARP, fármacos conjugados, inmunoterapia).

* De acuerdo con las guías clínicas de la ESGO-ESMO-ESP, 2024, el test molecular de HRD debe realizarse en muestras obtenidas de pacientes que no hayan recibido tratamiento previo

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La valoración de respuesta a la quimioterapia neoadyuvante mediante el sistema CRS, altamente reproducible y recomendado internacionalmente.

Esta revisión se convierte en una herramienta imprescindible para patólogos, ginecólogos oncológicos e investigadores, al integrar biología molecular y morfología clásica en el marco de la medicina de precisión en cáncer de ovario.

 

 

Algoritmo De Carcinomas Ováricos

CRS: Puntuación de Respuesta a la Quimioterapia; PARP: Poli (ADP-ribosa) polimerasa; WT1: Wilms Tumor 1.

  1. Carretero-Barrio I, Palacios Calvo J, Pérez-Mies B. Heterogeneidad morfológica y molecular en los tumores epiteliales de ovario. En: Libro Blanco de la Anatomía Patológica en España 2025. Sociedad Española de Anatomía Patológica (SEAP); 2025. p. 250-259.
  2. Lederman J.A. et al. ESGO–ESMO–ESP consensus conference recommendations on ovarian cancer. Annals of Oncology. 2024.

ES-37760 Julio 2025

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