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Servicio · Artículo científico · Cardiovascular, Renal y Metabolismo
Evaluación temprana de la ERC: aprovechar la IA para controlar las tendencias de la diabetes y la hipertensión
Población
El envejecimiento de la población junto con el incremento de la prevalencia de la diabetes, la hipertensión y la obesidad han provocado un incremento de la prevalencia de la ERC en las últimas décadas. En la actualidad, la ERC afecta al 10% de la población mundial.
La ERC no puede ser diagnosticada hasta que se ha producido daño renal irreversible, lo que agrava el pronóstico de esta patología.
El objetivo de esta revisión sistemática y metaanálisis fue proporcionar evaluar los resultados de la IA en la predicción y evaluación inicial de la ERC.
Métodos
Se realizó una búsqueda de bibliografía en bases de datos internacionales con palabras claves relacionadas con los objetivos del estudio entre 2019-2025. El tamaño del efecto se empleó el modelo de efectos aleatorios y el método REML de IC 95%.
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Resultados
Figura 1. Checklist PRISMA 2020
El área bajo la curva (AUC) y la precisión de la IA en la predicción y análisis inicial de la ERC fue del 90% (ES 0,90; IC 95%: 0,28-1,52) y 87% (ES 0,87; IC 95%: 0,25-1,49), respectivamente.
Figura 2. Forest plot de área bajo la curva (AUC)
Conclusiones
IA: inteligencia artificial; ERC: enfermedad renal crónica; AUC: área bajo la curva; ML: machine learning
Marashi SM, et al. Int J Sci Res Dental Med Sci. 2025;7:20-28
ES-40047 Diciembre 2025
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