Herramientas que faciliten la vida a profesionales sanitarios en medicina respiratoria

AstraZeneca ·  4 min

Telemedicina y atención respiratoria virtual 

La telemedicina se ha convertido en una herramienta fundamental para la atención respiratoria moderna. Las plataformas de videoconsulta facilitan el seguimiento de pacientes con asma, EPOC, fibrosis quística, apnea obstructiva del sueño o cáncer de pulmón, reduciendo barreras geográficas y mejorando el acceso a especialistas.² 

Además de las consultas virtuales, los programas de telemonitorización permiten revisar datos clínicos a distancia, realizar ajustes terapéuticos tempranos y coordinar la atención entre distintos niveles asistenciales. La evidencia recopilada en programas implementados en práctica clínica real sugiere que estas soluciones pueden mejorar la continuidad asistencial, simplificar el recorrido asistencial del paciente y disminuir la carga logística para los profesionales sanitarios.² 

Sistemas predictivos para prevenir exacerbaciones 

La combinación de sensores digitales, datos ambientales e inteligencia artificial está impulsando modelos predictivos capaces de anticipar exacerbaciones respiratorias. Variables como contaminación ambiental, humedad, temperatura, frecuencia de tos, función pulmonar o uso de medicación pueden integrarse en plataformas que alerten sobre un riesgo elevado de deterioro clínico.^1,3 

Estas aproximaciones permiten evolucionar desde un modelo reactivo hacia una atención preventiva, facilitando que los profesionales identifiquen pacientes de riesgo antes de que se produzca una descompensación que requiera atención urgente u hospitalización.¹

Análisis automatizado de sonidos respiratorios 

Los avances en procesamiento de señales e IA han impulsado el desarrollo de herramientas, como ResApp, capaces de analizar tos, respiración y voz mediante teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles. Estas tecnologías pueden ofrecer apoyo diagnóstico no invasivo y facilitar el seguimiento remoto de pacientes respiratorios.¹ 

La detección automatizada de episodios de tos y el análisis acústico respiratorio representan una oportunidad para disponer de biomarcadores digitales que complementen la evaluación clínica tradicional, especialmente en contextos de telemonitorización.¹

Integración de datos y apoyo a la toma de decisiones 

Uno de los principales beneficios de la digitalización respiratoria es la posibilidad de integrar múltiples fuentes de información en una única plataforma. La combinación de datos clínicos, información procedente de dispositivos conectados, registros electrónicos y variables ambientales permite construir una visión más completa de la situación del paciente.^2,3 

Los sistemas de soporte a la decisión clínica pueden ayudar a priorizar pacientes, generar alertas y facilitar decisiones basadas en datos objetivos. Esta integración favorece una gestión más eficiente de recursos y permite centrar la actividad profesional en la atención clínica de mayor valor.^1,2 

Asimismo, soluciones basadas en IA conversacional están ampliando las posibilidades de seguimiento remoto y detección precoz de incidencias clínicas en pacientes con enfermedades respiratorias.^4,5

Herramientas como LOLA, un agente de voz clínica, han demostrado reducción en hospitalizaciones, visitas a urgencias y reingresos en pacientes con EPOC.^4,5

Análisis de imágenes (tomografía, radiografía) 

Herramientas como Qure.ai permiten evaluar imágenes radiográficas, identificando resultados anormales y lesiones específicas como nódulos pulmonares.⁶ 

Retos para una implementación exitosa 

Aunque las herramientas digitales ofrecen importantes beneficios, su adopción efectiva requiere superar barreras relacionadas con interoperabilidad, financiación, soporte técnico, formación y aceptación por parte de profesionales y pacientes. Los programas más exitosos son aquellos que se integran en los flujos de trabajo existentes, minimizan la carga adicional y se desarrollan conjuntamente con los usuarios finales.²

 Asimismo, será imprescindible garantizar la equidad en el acceso, la protección de datos, la transparencia de los algoritmos y la adecuada supervisión clínica de las soluciones basadas en IA para asegurar una implementación segura y sostenible.^1,2

Referencias

1. Soriano JB, Lumbreras S. The rise of artificial intelligence in respiratory primary care and pulmonology: a scoping review. NPJ Prim Care Respir Med. 2026;36(1):21.

2. Hui IC, Condon K, Kolekar S, et al. Implementing Digital Respiratory Technologies for People With Respiratory Conditions: Scoping Review. J Med Internet Res. 2026;28:e88325

3. Dunn J, Coravos A, Fanarjian M, Ginsburg GS, Steinhubl SR. Remote digital health technologies for improving the care of people with respiratory disorders. Lancet Digit Health. 2024;6(4):e291-e298.

4. TUCUVI. Soluciones de Voz Clínica con IA que Transforman la Atención de la EPOC: Evidencia del Mundo Real. Disponible en: TUCUVI - Evidencia en EPOC. Consultado: agosto 2026.

5. AI Journal Club Respiratorio. LOLA: Transformando el manejo de los pacientes con EPOC. Disponible en: AI Journal Club Respiratorio. Consultado: agosto 2026.

6. Blake SR, Das N, Tadepalli M, et al. Using Artificial Intelligence to Stratify Normal versus Abnormal Chest X-rays: External Validation of a Deep Learning Algorithm at East Kent Hospitals University NHS Foundation Trust. Diagnostics (Basel). 2023;13(22):3408.

ES-46112 Octubre 2026

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