¿Y si la piel pudiera hablar? Tecnología e innovación en dermatología moderna

En un momento clave para la sanidad pública, donde la presión sobre la atención primaria se ha vuelto casi insostenible, hablamos con el dermatólogo y experto en innovación sanitaria Antonio Martorell del Hospital de Manises (Valencia). Con una trayectoria consolidada en enfermedades cutáneas de alta complejidad y un papel protagonista en la integración de la inteligencia artificial en el ámbito dermatológico, Martorell pone el foco en cómo la tecnología está permitiendo descongestionar el sistema sanitario.

1. Desde su experiencia, ¿cuáles son los principales retos que enfrentan los médicos de Atención Primaria al abordar problemas dermatológicos en la consulta diaria?
   
    Uno de los principales retos es la gran variedad de patologías cutáneas y la limitación de tiempo en consulta, lo que dificulta un diagnóstico preciso en la primera visita. Además, la formación dermatológica en Atención Primaria suele ser limitada y los recursos de apoyo diagnóstico, escasos. Esto genera incertidumbre clínica y un alto volumen de derivaciones al especialista, algunas de ellas innecesarias, mientras que otras llegan demasiado tarde.
   
   
2. ¿Qué papel puede desempeñar la inteligencia artificial como apoyo para mejorar la precisión diagnóstica y optimizar las derivaciones?
   
   La inteligencia artificial puede actuar como un sistema de apoyo a la decisión clínica, ayudando al médico de familia a reconocer patrones de lesiones cutáneas, priorizar casos graves y orientar la derivación cuando sea realmente necesaria. Esto no sustituye al especialista, pero sí reduce la variabilidad diagnóstica y permite que los pacientes críticos sean vistos antes, mejorando la eficiencia del sistema sanitario.
   
   
3. ¿Con estas herramientas digitales se podrían gestionar las consultas dermatológicas a distancia o el seguimiento de enfermedades crónicas de la piel, como la psoriasis o dermatitis atópica?
   
   Sí, sin duda. La teledermatología y las soluciones basadas en IA facilitan el seguimiento remoto de enfermedades crónicas, permitiendo al paciente compartir imágenes y datos clínicos desde su domicilio. Esto ayuda a monitorizar la respuesta al tratamiento, la adherencia y la evolución de la enfermedad, evitando desplazamientos innecesarios y descargando la presión asistencial de los hospitales.
   
   
4. ¿Integrar una solución como Legit.Health en el flujo de trabajo diario de atención primaria aumentaría la carga administrativa?
   
   Al contrario. Si se implementa correctamente, este tipo de soluciones puede reducir carga administrativa, ya que automatizan la recogida de imágenes, generan informes estandarizados y se integran con la historia clínica electrónica. El objetivo no es dar más trabajo al médico, sino facilitarle la práctica clínica y optimizar los tiempos de consulta.
   
   
5. Usted ha participado en la validación clínica de esta tecnología. ¿Qué resultados destacaría de esa experiencia en términos de impacto asistencial o eficiencia?
   
   Lo más destacable es que estas herramientas han demostrado una precisión diagnóstica comparable a la de dermatólogos expertos en ciertas patologías y una gran utilidad en la cuantificación objetiva de la severidad de la enfermedad y de la respuesta al tratamiento. Esto no solo aporta confianza al médico de Atención Primaria, sino que también mejora la comunicación entre niveles asistenciales y permite un uso más racional de los recursos sanitarios, impactando directamente en la calidad de la atención al paciente.

ES-39787 Diciembre 2025